KMP算法模式匹配,php常用算法和时间复杂度?

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关于“kmp算法PHP”的问题,小编就整理了【4】个相关介绍“kmp算法PHP”的解答:

php常用算法和时间复杂度?

按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2),立方阶O(n3)

复制代码 代码如下:

//二分查找O(log2n)

function erfen($a,$l,$h,$f){

if($l >$h){ return false;}

$m = intval(($l+$h)/2);

if ($a[$m] == $f){

return $m;

}elseif ($f < $a[$m]){

return erfen($a, $l, $m-1, $f);

}else{

return erfen($a, $m+1, $h, $f);

}

}

$a = array(1,12,23,67,88,100);

var_dump(erfen($a,0,5,1));

//遍历树O(log2n)

function bianli($p){

$a = array();

foreach (glob($p.'/*') as $f){

if(is_dir($f)){

$a = array_merge($a,bianli($f));

}else{

$a[] = $f;

kmp模式匹配算法?

KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个next()函数实现,函数本身包含了模式串的局部匹配信息。KMP算法的时间复杂度O(m+n)。

KMP算法是三位学者在 Brute-Force算法的基础上同时提出的模式匹配的改进算法。Brute- Force算法在模式串中有多个字符和主串中的若干个连续字符比较都相等,但最后一个字符比较不相等时,主串的比较位置需要回退。KMP算法在上述情况下,主串位置不需要回退,从而可以大大提高效率

kmp算法?

KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt提出的,因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作(简称KMP算法)。

KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。

具体实现就是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息。时间复杂度O(m+n)。

kmp算法通俗易懂的理解?

通俗易懂地理解KMP算法可以通过以下步骤:

首先,我们需要对模式串进行预处理,得到一个部分匹配表(Partial Match Table),也称为next数组。这个表记录了模式串中每个位置之前的子串中,最长的相等前缀和后缀的长度。

在匹配过程中,我们从主串的第一个字符开始逐个与模式串进行比较。如果当前字符匹配成功,则继续比较下一个字符;如果匹配失败,则根据部分匹配表中的信息,将模式串向右移动一定的位数。

移动的位数由部分匹配表中的值决定。如果当前字符匹配失败,我们可以根据部分匹配表中对应位置的值,确定模式串向右移动的位数。这样可以避免重复比较已经匹配过的部分。

重复步骤2和步骤3,直到找到模式串在主串中的出现位置或者主串遍历完毕。

通过利用部分匹配表,KMP算法能够在时间复杂度为O(n+m)的情况下完成字符串匹配,其中n为主串的长度,m为模式串的长度。相比于暴力匹配算法,KMP算法具有更高的效率。

到此,以上就是小编对于“kmp算法PHP”的问题就介绍到这了,希望介绍关于“kmp算法PHP”的【4】点解答对大家有用。

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