php如何处理高并发问题,高并发下载的解决方案?

用户投稿 138 0

关于“php如何解决高并发问题”的问题,小编就整理了【3】个相关介绍“php如何解决高并发问题”的解答:

高并发下载的解决方案?

解决方案:

减少访问API或者不访问 使用防抖节流等方式,降低请求次数。例如1秒只许点击1次。

2.

利用缓存存放数据 将一些实时性修改,但是不必须发送给后端存储的数据,放在缓存中。例如修改头像,但是还没点确定修改时。

3.

避免高频刷新页面获取数据 做一个限定,避免高频刷新带给服务器的压力。

高并发三种解决方法?

1:系统拆分,将一个系统拆分为多个子系统,用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库,这样本来就一个库,现在多个数据库,这样就可以抗高并发。

2:缓存,必须得用缓存。大部分的高并发场景,都是读多写少,那你完全可以在数据库和缓存里都写一份,然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发啊。没问题的。所以你可以考的虑考虑你的项目里,那些承载主要请求读场景,怎么用缓存来抗高并发。

视频课程推荐→:《千万级数据并发解决方案(理论+实战)》

3:MQ(消息队列),必须得用MQ。可能你还是会出现高并发写的场景,比如说一个业务操作里要频繁搞数据库几十次,增删改增删改,疯了。那高并发绝对搞挂你的系统,人家是缓存你要是用redis来承载写那肯定不行,数据随时就被LRU(淘汰掉最不经常使用的)了,数据格式还无比简单,没有事务支持。所以该用mysql还得用mysql啊。那你咋办?用MQ吧,大量的写请求灌入MQ里,排队慢慢玩儿,后边系统消费后慢慢写,控制在mysql承载范围之内。所以你得考虑考虑你的项目里,那些承载复杂写业务逻辑的场景里,如何用MQ来异步写,提升并发性。MQ单机抗几万并发也是ok的。

php并发量一般多高?

有105高。

核2G1M服务器原生php并发105左右。thinkphp5.0框架并发量106,CPU使用率到达70%,受限于带宽,可以达到更高的并发。

上限是10000左右,

目前10oa最大的用户为注册10000,所谓的限制其实是对大用户并发时的一种保障,说可以提供500个用户,那么就能保障500个用户并发运行,现在很多同行不负责的说不限用户数,很多产品本身是php的也敢说自已不限用户数,不得不服。

PHP 的并发量一般是根据实际的应用场景和服务器配置等多种因素来决定的,并不是固定的数值。在只有极少并发操作的情况下,一台配置一般的服务器可以支撑很大的访问量,而在高并发的情况下,即使是大型服务器也可能会出现性能瓶颈。

根据 PHP 官方文档的建议,PHP 性能和并发量这两个方面的提高,可以通过以下策略实现:

1. 高性能网络库:将 Nginx 或 Apache 作为 Web 服务器,使用高性能网络库,如 Swoole、ReactPHP 等,来加速 PHP 应用。

2. PHP 加速器:如 OpCache、XCache 等优化 PHP 编译器的性能。

3. 缓存策略:例如使用 Redis、Memcached 等开源的内存数据库,有效降低对关系型数据库的请求次数。

4. 硬件优化:增加硬件资源、升级服务器,采用 SSD 硬盘等显著提高磁盘访问速度的硬件设备。

通常情况下,可以进行性能测试来评估 PHP 应用所能承受的并发量。例如可以使用 Apache JMeter、ab 等工具进行压力测试,根据测试结果来调整服务器配置和应用架构等来提高并发性和性能。

到此,以上就是小编对于“php如何解决高并发问题”的问题就介绍到这了,希望介绍关于“php如何解决高并发问题”的【3】点解答对大家有用。

抱歉,评论功能暂时关闭!