区间交集算法,区间重合度怎么算出来?

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区间重合度怎么算出来?

就是指70%筹码区间占90%筹码区间的比例。重合度越高,代表筹码越集中,重合度的计算方法为:重合度=(70%筹码区间最大值-最小值)/(90%筹码区间最大值-最小值)。

筹码重合度是指某只个股票的筹码集中程度;也就是一只个股的筹码被庄家掌握的程度。

重合度=价格区间的(高值—低值)/(高值+低值)。由金融整合公式可得重合度=价格区间的(高值—低值)/(高值+低值)。

筹码重合度说明了大部分筹码所在价格区间,集中度数值越低,说明筹码越集中,因此筹码集中度可以分析支撑位和压力位,还能识别主力资金去向拓展资料投资者可这样分析筹码集中度。

股份代表对公司的部分拥有权,分为普通股、优先股、未完全兑付的股权。

区间重合度可以通过计算两个区间的交集长度除以它们的并集长度来得到。具体地,假设有两个区间A和B,它们的端点分别为a1,a2,b1,b2,其中a1<=a2,b1<=b2,则区间A和B的交集长度为max(0, min(a2,b2)-max(a1,b1)),它们的并集长度为a2-a1+b2-b1-(交集长度)。因此,区间重合度可以计算为(交集长度)/(并集长度)。

三元函数定义域怎么表示?

设三元函数为 $f(x,y,z)$,则它的定义域表示为三元组 $(x,y,z)$ 的集合,满足 $f(x,y,z)$ 有意义。具体地,可以用不等式或区间的形式来表示定义域。

举个例子,如果一个三元函数的定义域需要满足 $x>0$,$y>0$,$z<1$,则可以表示为:

$$D = \{(x,y,z) \mid x>0, y>0, z<1\}$$

其中 $\mid$ 表示“使得”的意思,即这个符号左边的条件必须满足,才能使得右边的元素属于定义域 $D$。

如果定义域是一些区间的交集,则可以使用集合符号 $\cap$ 来表示。例如,若某个三元函数的定义域要求 $1<x<2$,$-3<y<4$,$z=0$,则可以写成:

$$D = \{(x,y,z) \mid 1<x<2, -3<y<4, z=0\}$$

也可以使用区间表示定义域,例如:

$$D = \{(x,y,z) \mid x\in[0,1], y\in[-2,2], z\in(0,+\infty)\}$$

其中 $[0,1]$ 表示闭区间 $[0,1]$,$(0,+\infty)$ 表示开区间 $(0,+\infty)$。

区间的区间表示法?

回答如下:区间的区间表示法是一种表示区间的方式,其中一个区间被表示为另外两个区间的交集或并集。例如,区间[1,5]可以表示为[1,3]∩[2,5]或者[1,2]∪[2,5]。这种表示法可以用于一些算法和数据结构中,如区间树。

[0,+∞)

规定如果一个数字可以取到等号则用闭区间即方括号比如2≤x≤3区间表示为[2,3]

如果取不到等号则用开区间即圆括号比如2<x<3区间表示为﹙2,3﹚

注意无穷符号永远是开区间

到此,以上就是小编对于“php_区间交集”的问题就介绍到这了,希望介绍关于“php_区间交集”的【3】点解答对大家有用。

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